DeepMind AIは、Googleがデータセンターのエネルギー料金を削減するのに役立ちます

データセンターのPUEに関するGoogleの機械学習テストの結果。

DeepMindのGoogleが500万ドルを買収したことは、調査会社がデータセンターを冷却するエネルギーを40%削減するのに役立つ、より多くの点で効果的だ。

DeepMindの省エネルギーによる節約により、データセンターのPUE(電力使用効率)が全体的に15%低下しました。これは、建物が使用する総エネルギーのうちITによってどれだけのエネルギーが使用されるかを測定したものです。

DeepMindのGoogleの人工知能研究者は、ゲームプレイ能力を向上させる新しいアルゴリズムを開発しました。

ディープマインド

GoogleのDeepMindは眼の健康を向上させるためにNHSのパートナーシップを拡大している; Google AIは、ピクセルを見るだけでスナップがどこで撮られたかを特定でき、Googleは人工知能を賭けて、DeepMind

クラウドコンピューティングへの移行に伴い、技術部門は石炭などの汚染源からのエネルギーの世界最大のユーザーの1つに浮上しています。 2014年に使用された4,402,836MWhのGoogleのデータセンターからCO2排出量を削減するために、同社はフィンランドにデータセンターを建設し、冷却装置に海水を使用し、スウェーデンの風力発電所に他のエネルギー消費を補うための支払いを行っています。

DeepMindは、将来のエネルギー要件を予測し、最適なPUEを達成するための推奨アクションを提供する一連のディープニューラルネットワークを使用して、Googleがデータセンターの効率を最適化できるようにすることで、

ここ数ヶ月、DeepMindの研究者は、Googleのデータセンターチームが施設のさまざまなセンサーのデータを使って訓練されたニューラルネットワークのシステムを開発するのを手伝ってきました。 DeepMindの共同設立者であるDemis Cassabasは、冷却システムからウィンドウまでの120の変数にわたってネットワーク制御をブルームバーグに語った。

「データセンター内の何千ものセンサー(温度、パワー、ポンプ速度、設定値などのデータ)ですでに収集された履歴データを使用し、それを使用して深いニューラルネットワークのアンサンブルを訓練することで、 DeepMindのリサーチエンジニアであるRich EvansとGoogleのデータセンターエンジニアであるJim Gaoとの共同投稿が発表した。

「私たちの目的はデータセンターのエネルギー効率を向上させることだったので、建物エネルギー使用量とITエネルギー使用量の比として定義される将来の平均PUE(Power Usage Effectiveness)でニューラルネットワークを訓練し、次の1時間にデータセンターの将来の温度と圧力を予測するための深いニューラルネットワークの追加アンサンブルこれらの予測の目的は、PUEモデルから推奨されるアクションをシミュレートして、 ” 彼らが書きました。

Googleは、DeepMindの節電を100%クリーンパワーにするという使命の中で、まれで大きな飛躍だと考えています。ポンプ、チラー、冷却塔などの産業機器が天候の変化など、常に変化し続けるさまざまな状況に対応する複雑な方法により、冷却要件への取り組みは非常に難しいと言われています。さらに、各データセンターのアーキテクチャーが異なるため、すべての施設に対して1つの回答を展開するのが難しくなります。

AIはスマート・アプライアンス、自律的な運転、ビッグ・データ・アナリシス、AIを使って第2アフリカの研究室で大きなデータを暴走させている、IBMはAIを使って人工的に話をするという大きなマイルストーンを主張している。人工知能; IBM Watson:AIによって作成された映画の予告編は次のようになります

しかし、2つのチームが開発したアルゴリズムは、データセンターの動作を理解するための汎用フレームワークをGoogleに提供しています。それは1つの施設の実環境でのみテストされていますが、今後数カ月間、この技術を他のデータセンターの課題に適用する予定です。

冷却要件を最適化することに加えて、Googleは同じ入力単位からより多くのエネルギーを得る可能性を見込んでいます。この数で、Googleは今日、5年前と同じエネルギー量から約3.5倍のコンピューティングパワーを得ていると言います。また、半導体製造や他の製造施設でのエネルギー消費を削減するのに役立つと考えています。

「GoogleのDeepMindは、マシンが人間のように話すことで大きなマイルストーンを主張している

スマート・アプライアンス、自律的な運転のためにAIに投資するLG

IBMがAIを使って第2アフリカの研究室で大きなデータを暴動させる

IBM Watson:AIによって作成された映画の予告編は次のようになります