大規模なデータ分析のためのMongoDBによるTeradataチーム

大きなデータには、企業のデータを公開データとマッシュアップして、リアルタイムレポートと予測分析を向上させることが含まれます。この特集では、ウェブサイトとelaptopcomputer.comが、企業がどのように大規模なデータをどのように開始し、良い判断を下せるかを説明しています。

TeradataとオープンソースのNoSQLベンダーMongoDBは木曜日、大規模なデータ分析に使用するためのシステムを統合したパートナーシップを発表しました。

両社はJavaScript Object Notation(JSON)に基づいて双方向コネクタを共同開発し、ユーザーがTeradata上で動作するMongoDBアプリケーションと分析をスケールアウトすることを可能にしています。

同社が4月に発表したアナリティクスの共通レイヤーであるTeradata QueryGridコネクターにより、Teradataの顧客は、高性能分析のためにデータウェアハウスに組織間データを含むJSONの量を統合することができます。

このコネクタを通じて、MongoDBの顧客は、モバイル向けアプリケーション、インターネット・オブ・ソー、電子商取引、ソーシャルメディア向けのアプリケーションをサポートするためにTeradataによって強化されたJSONにアクセスすることができます。

分析処理に関しては、コネクターは特別なツールやITの介入なしにデータのアクセスと分析を可能にすると言います。データの移動や重複を最小限に抑えます。

Vijay Vijayasankar、グローバルチャネルおよび事業開発担当バイスプレジデント、MongoDBは、声明で述べている

Teradataと一緒にMongoDBのクラス最高の機能を提供し、ほぼリアルタイムのデータで詳細な分析を提供します。私たちの強みを組み合わせることで、顧客は企業の真の姿を完全に把握することができます。

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