クラウドベースのITリソースを活用することで、ロボットをよりスマートに、より能力を高めることができます

DARPA Robotics Challengeで競合するロボット

クラウドコンピューティングをロボットと組み合わせるとどうなりますか?お互いにコミュニケーションやコラボレーションができ、互いのミスを覚えて、より効果的にさまざまなタスクを達成できる、より強力で賢いロボットを手に入れることができます。

クラウドロボットの新興領域は、クラウドにロボットをリンクします。これには、ホストされたITサービスが提供する膨大なストレージ機能も含まれます。クラウドおよび/または企業のデータセンターとの接続により、スタンドアローンベースで動作する場合よりも、計算機、データストレージ、および通信能力が強化されます。

スタートアップは、商業的な野望に合った宇宙機関で技術を見つけることができれば、NASAから大きな援助を得ることができます。

クラウド対応ロボットの可能性のあるアプリケーションには、自律移動ロボット(自動車を例にとる)、ケーブルを通すなどの特殊なタスクを実行することを学ぶことができる産業用ロボット、電子医療記録や患者の健康管理システムなどのクラウドベースのリソースを利用して患者にサービスを提供する医療用ロボットなどがあります。

可能性は、本質的にクラウドサービスとロボット技術の両方を使用するあらゆる業界または組織、または将来それらを展開する予定です。

しかし、クラウドロボックスは、ビジネス環境でコンセプトがうまく機能するためには対処が必要な一連の課題に直面しています。たとえば、クラウドロボットを使用する組織は、ローカルとクラウドコンピューティング間のバランシングオペレーションを処理し、クラウドへの適切な接続を保証し、クラウドロボット環境に強力なデータプライバシーとセキュリティを提供する必要があります。

おそらく、最大のハードルは個々のロボットの構成と関係があります。 「問題は、多くの場合、各ロボットの異なる物理ハードウェアが他のロボットの共通知識の適用範囲を制限していることです」と情報革新研究を促進する組織であるAdvanced Telecommunications Research Institute(ATR)のクリスチャン・ペナローザは、コミュニケーション関連の分野です。

これに対処するため、学術コミュニティの最新動向は、共通の知識表現を定義する新しい方法の開発に関連しているため、ロボットの物理的な違いにかかわらず、各ロボットは「理解して」相互作用を行うことができます。

これは、ロボットが知識をアップロードするリポジトリであるRoboEarth、ロボット用オープンソースプラットフォーム(PaaS)フレームワークであるRapyuta、Survivable Cloud Multi-Robotics(SCMR)などのクラウドコンピューティングサービスと密接に関連しています)、ロボット間通信を可能にするフレームワーク、大規模環境でスケーラビリティと並列性を提供するフレームワークであるCollective Intelligence(DAvinCi)を持つDistributed Agents

ロボットがクラウドコンピューティングサービスを通じて他のロボットと共有している知識表現を解釈できる場合、各ロボットは行動を実行し、人間の環境を理解するための無限の情報資源にアクセスできるため、ロボットの機能は急激に増加する」とPenaloza氏。

究極的には、クラウドに接続されたロボットを使用して利益を得ることができます。これは、オブジェクトを箱に収めたり置くなど、特定のタスクを実行するためのロボットのトレーニングやプログラミングを不要にするためです。これにより、エンジニアリングコストが削減され、効率が向上します。

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Penaloza氏によると、事実、MicrosoftやAmazonなどの企業は、すでにこの業界に参入しており、さまざまな種類のサービスを提供しています。 AzureやAmazon Web Servicesなど、ロボットによって生成されたデータを潜在的に管理します。

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